توسعه و کاربرد یک مدل ناپارامتری برای شبیه سازی دبی جریان رودخانه
نویسندگان
چکیده
آبدهی رودخانه به عنوان ورودی به سیستم از پارامترهای مهم در مدیریت بهره برداری از مخازن سدها می باشد. شبیه سازی و پیش بینی آبدهی در مقیاس سالانه را می توان با استفاده از روشهای استوکاستیکی انجام داد. در مقیاس ماهانه که در مدیریت سد حائز اهمیت بیشتری است به علت نگرش فصلی و پریودیک روشهای استوکاستیکی, تعداد پارامترها افزایش یافته و در نتیجه خطای برآورد بیشتر می شود. در روش جدیدی که توسط شارما و همکاران (1997) ارائه شده است, دبی جریان به صورت متغیری تصادفی که به مقادیر پیشین خود وابسته است در نظر گرفته شده و این وابستگی در قالب یک تابع چگالی احتمال مشترک بیان می شود. روش ناپارامتری برآورد هسته ای چگالی برای تقریب این تابع به کار رفته و با استفاده از تابع چگالی احتمال شرطی, شبیه سازی آبدهی رودخانه انجام می گیرد. در این مقاله, بر اساس تئوری یاد شده, مدلی کامپیوتری برای شبیه سازی دبی جریان توسعه داده شد و به منظور ارزیابی مدل در شرایط واقعی, در شبیه سازی آبدهی رودخانة کارون در ورودی به سد کارون1 (شهید عباسپور) مورد استفاده قرار گرفت. از بین سریهای شبیه سازی شده, بهترین آن با استفاده از میانگین قدر مطلق خطا انتخاب گردید. مقایسة سری شبیه سازی شده و مشاهده شده نشان داد که در اکثر ماهها تفاوت اندکی بین مقادیر آبدهی ها وجود دارد. با توجه به نتایج این تحقیق, می توان این مدل را برای شبیه سازی آبدهی رودخانه در ورودی به مخازن سدها پیشنهاد کرد.
منابع مشابه
توسعه و کاربرد یک مدل ناپارامتری برای شبیهسازی دبی جریان رودخانه
آبدهی رودخانه به عنوان ورودی به سیستم از پارامترهای مهم در مدیریت بهره‌برداری از مخازن سدها می‌باشد. شبیهسازی و پیش‌بینی آبدهی در مقیاس سالانه را می‌توان با استفاده از روشهای استوکاستیکی انجام داد. در مقیاس ماهانه که در مدیریت سد حائز اهمیت بیشتری است به علت نگرش فصلی و پریودیک روشهای استوکاستیکی, تعداد پارامترها افزایش یافته و در نتیجه خطای برآورد بیشتر می‌شود. در روش جدیدی که توسط شارما و هم...
متن کاملکاربرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و مدل M5 در شبیه سازی جریان ماهانه(مطالعه موردی: رودخانه استور)
مدیریت موثر منابع آبی در یک رودخانه نیازمند شناخت صحیح و کامل از فرآیندهایی است که در آن رخ می‌دهد. روشهای هوش مصنوعی میتوانند کارایی بالایی جهت شبیهسازی جریان رودخانه در مقیاسهای مختلف زمانی و مکانی داشته باشند. در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل نمودار درختی M5 جهت شبیهسازی ماهانه جریان رودخانه در ایستگاه استور استفاده گردید. جهت شبیهسازی دادههای دبی جریان ماهانه در این ای...
متن کاملتوسعه مدل شبیه سازی تغییرات بستر رودخانه های شنی تحت جریان ناپایدار با رسوب ورودی از بالادست
متن کامل
ارائه مدل یک بعدی شبیه سازی جریان و رسوب، مطالعه موردی: رودخانه الندخوی
در این مقاله، مدل ریاضی رفتار جریان غیردائمی، ظرفیت حمل رسوب و تغییرات بستر در یک آبراهه فرسایش پذیر مورد بررسی و شیبه سازی قرار گرفت. به این منظور جریان غیردائمی متغیر تدریجی با معادله سن-ونان و پیوستگی رسوب با معادله اکسنر با روش اصلاح شده و دو مرحله ای لکس وندرف- ریچ مایر با دقت بالا و مرتبه دوم زمانی و مکانی، به صورت صریح و مزدوج تحلیل شد. صحت عملکرد و نتایج مدل ریاضی با داده های آزمایشگاهی...
متن کاملشبیه سازی جریان رودخانه با مدل ذوب برف
در این مقاله، تغییرات سطح پوشش برف یکی از زیرحوزه های حوزه آبریز زاینده رود (پلاسجان) با استفاده از عکس های ماهواره نوآ در سال های 71-1370 و 72-1371 استخراج شد. از داده های زمینی و تغییرات سطح پوشش برف در سال 72-1371 برای واسنجی مدل srm استفاده شد. مدل حجم رواناب سالانه را با 0/25 درصد اختلاف و دبی جریان روزانه را با مجذور ضریب هم بستگی 0/95 شبیه سازی کرد. برای ارزیابی مدل از داده های سال 71-13...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مجله علوم کشاورزی ایرانناشر: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
ISSN
دوره 36
شماره 4 2005
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023